Tipe mudah cemburu

Kamu adalah orang yang emosional dan juga sangat mudah merasa cemburu. Interaksi mesra pasangan dengan siapa pun, tombol suka yang diberikan kepada siapa, atau balasan pesan yang terlambat beberapa detik, detail kecil ini tidak bisa lolos dari radar deteksimu. Kamu bukan sengaja mencari-cari masalah, melainkan terlalu peduli pada hubungan ini dan terlalu takut kehilangan pihak lain, sehingga sarafmu selalu berada dalam kondisi tegang.

愛吃醋的你其實有顆很真誠的心，你的醋意背後藏的全是「我好喜歡你」。但要小心的是，當在意變成頻繁的追問或不安，容易讓對方覺得有壓力。學著把那份焦慮先安撫好，再用溫柔的方式表達，你的愛會更讓人想靠近，而不是想喘口氣。

Sifat ${esc(r.name)}

${tr.map((x) => `
• ${esc(x)}
`).join("")}

Analisis mendalam

${esc(r.detail)}

Saran untuk "${esc(r.name)}"

${adv.map((x) => `
• ${esc(x)}
`).join("")}

Di mana letak perbedaan ${esc(r.name)} dengan tipe lainnya

《${d.name}》 dibagi menjadi total ${rks.length} jenis titik jatuh, dan posisi ${r.name} dapat dipahami sebagai berikut: ${r.tagline || ""} ${r.tagline && !/[。！？]$/.test(r.tagline) ? "。" : ""}

Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.
Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.
Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.

Lebih konkret lagi: Kunci dari ${r.name} adalah "${(r.traits && r.traits[0]) || r.tagline || r.name}". ${adv.length ? adv[0].replace(/[。！？]$/, "") + "--hal ini dalam" + r.name + "Sangat terlihat jelas pada dirinya, dan juga merupakan hal yang paling mudah membedakannya dari tipe lain." : "Poin ini belum tentu berlaku pada tipe lain, dan juga merupakan kunci pembeda."}

Jika kamu merasa ${r.name} hanya tepat setengahnya, kemungkinan besar kamu berada di antara ${r.name} dan ${sibs[0].name}. Kebanyakan orang bukan tipe tunggal murni, menggabungkan dua tipe yang paling mendekati untuk dibaca biasanya jauh lebih akurat daripada terpaku pada satu label.