Tipe cemburu berat

Investasimu dalam hubungan percintaan berada di level gunung berapi, mencintai dengan dahsyat dan penuh rasa ingin tahu serta posesif. Di dalam hatimu, pasangan hampir setara dengan seluruh The Worldmu, sehingga kamu sulit menerima saat pasangan membagikan perhatiannya kepada orang lain. Pasangan dekat dengan lawan jenis, jadwal tidak dilaporkan, sandi ponsel dikunci, sedikit saja hal tersebut bisa membuat kecemburuanmu langsung meledak.

你的愛濃烈又專一，這份熱情很迷人，但也容易燒到讓對方喘不過氣。佔有慾的根源，其實常常是怕失去的不安。當你能把那份不安照顧好，學著給彼此一點空間，你熾熱的愛才不會變成緊箍咒。真正能綁住一個人的，從來不是控制，而是讓他離不開的安心。

Sifat ${esc(r.name)}

${tr.map((x) => `
• ${esc(x)}
`).join("")}

Analisis mendalam

${esc(r.detail)}

Saran untuk "${esc(r.name)}"

${adv.map((x) => `
• ${esc(x)}
`).join("")}

Di mana letak perbedaan ${esc(r.name)} dengan tipe lainnya

《${d.name}》 dibagi menjadi total ${rks.length} jenis titik jatuh, dan posisi ${r.name} dapat dipahami sebagai berikut: ${r.tagline || ""} ${r.tagline && !/[。！？]$/.test(r.tagline) ? "。" : ""}

Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.
Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.
Dibandingkan dengan
• dan ${esc(x.name)}, perbedaan pada ${esc(r.name)} sebagian besar muncul pada reaksi pertama saat menghadapi suatu kejadian, alih-alih pada pilihan terakhir.

Lebih konkret lagi: Kunci dari ${r.name} adalah "${(r.traits && r.traits[0]) || r.tagline || r.name}". ${adv.length ? adv[0].replace(/[。！？]$/, "") + "--hal ini dalam" + r.name + "Sangat terlihat jelas pada dirinya, dan juga merupakan hal yang paling mudah membedakannya dari tipe lain." : "Poin ini belum tentu berlaku pada tipe lain, dan juga merupakan kunci pembeda."}

Jika kamu merasa ${r.name} hanya tepat setengahnya, kemungkinan besar kamu berada di antara ${r.name} dan ${sibs[0].name}. Kebanyakan orang bukan tipe tunggal murni, menggabungkan dua tipe yang paling mendekati untuk dibaca biasanya jauh lebih akurat daripada terpaku pada satu label.